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1、輸入數據

2、做數據曲線擬合，當然要有數據，這個經驗來自下面的數據作為案例。彭祖

(資料圖片)

3、向曲線擬合程序添加數據

4、這一步是把你要擬合的數據添加到曲線擬合程序中，并給你擬合的曲線命名。

5、選擇曲線擬合的方法類型。

6、常見的擬合曲線有多項式、指數、對數等。曲線擬合程序提供了許多方法。可以根據自囚醬的數據來具體選擇。

7、選擇方法后，根據提供的公式選擇具體選項。

8、本文的數據是近似線性的，所以我們選擇多項式擬合的一階方法。

9、查看擬合結果

10、擬合后曲線擬合會給你一個具體的函數表達式，你可以把他給的參數值帶入你選擇的方法中。

11、結果表明

12、在結果中，我們不僅可以看到函數的表達式，還可以給出95%置信區間的參數值和一些擬合好壞的指標，如：

13、 SSE:

14、 R-square:

15、 Adjusted R-square:

16、 RMSE:

17、畫一幅圖像

18、雖然曲線擬合程序有自己的圖像顯示，但通常最好在單獨的圖像窗口中顯示擬合結果。

19、保存結果

20、在曲線擬合之后，你可以保存你的擬合結果。只要選擇你保存的路徑。

以上就是matlab擬合曲線這篇文章的一些介紹，希望對大家有所幫助。

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