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(資料圖片僅供參考)

為推進“互聯網+制造業”融合發展，集中展示各單位在智慧鋼鐵、智能制造等方面取得的新成果和新進展，近日由中國設備管理協會主辦的中國智慧鋼鐵技術與裝備發展大會暨智能制造領域供應商共享會在鞍山市召開。大會評選出了鋼鐵行業優質服務商，京東工業成功入選?，F場，京東工業互聯產品部總經理紀豐偉分享了京東工業打造的鋼鐵行業數智運維解決方案。

鋼鐵行業是典型的重工業，生產過程復雜涉及裝備眾多，設備管理是一項復雜的系統工程，尤其是備品備件。統計數字顯示，鋼廠的備品備件庫存通常都數以億計，不僅會消耗大量的庫存資源，也會占用很多的流動資金。如何實現備品備件的降本增效，一直是鋼鐵企業經營管理的核心命題。

相比于管理體系高度成熟的生產物料，備品備件的管理存在諸多難點。一方面，備品備件長尾商品多、庫存分散、數據搜集難度大，以某鋼廠為例，備品備件分散保存在30余個線邊庫房，需求由各車間提報，物資部難以確認各項物資的用途及當前在庫數量；另一方面，備品備件采購計劃性弱，由于設備運維缺乏信息化系統，對于設備的維修、點檢主要依賴工程師經驗，難以準確獲知各設備所需備件需求，使得采購預算制定及分配更多以經驗為主。這些因素的疊加，就導致鋼廠的備品備件不僅冗余庫存較為普遍，甚至經常會出現“手動備貨越備越多”的情況。

京東工業的鋼鐵行業數智運維解決方案正是聚焦這一問題，由京備云、墨卡托標準商品庫、智能采購平臺京東工采、履約基礎設施前置倉等一系列技術服務產品組成，能夠圍繞設備健康監測、備件需求預測、備件倉網規劃、備件采購計劃制定、倉配優化、等環節提供全鏈路的數智化管理工具和服務，幫助鋼廠實現基于備件需求預測的庫存水位控制，做到“算法備貨少而不缺”。

具體來看，京東工業首先會利用墨卡托標準商品庫為鋼廠的每一件備品備件明確規格參數、價格標準，建立標準化的采購目錄和規范化的物料信息?；谶@份“商品標準”，京東工業會搭建備件信息管理平臺，通過統一的備件管理語言實現采購數據的高效歸集。京備云能夠對這些SKU歷史消耗數據進行人工智能算法分析，給出備件的需求預測、推薦補貨計劃，輔助采購人員進行決策。京東工采則能夠在尋源階段將京東工業覆蓋全國的海量供應商資源與采購計劃進行高效匹配,實現快速尋源和采購全流程的數字化、可視化管理。新一代履約基礎設施前置倉主要解決的是“最后一公里”交付以及倉配管理問題。每個月,前置倉都會提前分析鋼廠備品備件的月消耗量，重新規劃倉內庫存，涉及的物料提前送至前置倉進行暫存,待生產線發起采購需求后，由專人專車第一時間配送到廠。

紀豐偉表示，京東工業同鋼鐵企業的合作，并非簡單的工業品供應，而是深入到工業供應鏈管理的全鏈路，提供“咨詢規劃+系統建設+供應鏈能力導入+運營提升”的長鏈服務。這樣不僅能夠更快速地響應設備運維需求，還能有效降低庫存水位，從源頭上推動降本增效。這也是京東工業同傳統的工業品貿易商、B2B電商平臺的本質差異。

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